Python : pack et unpack, emballer et déballer
Pack et unpack sont deux fonctionnalités fondamentales en Python. Voici un petit guide pratique de ces deux actions opposées mais complémentaires.
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Python : scripts, modules, packages et bibliothèques
Petit rappel de définitions sur les composants d’un projet Python : script, module, package… Afin qu’il n’y ai plus de confusion.
Configurer le PYTHONPATH dans VS Code
Avec VS Code, comment exécuter un script dans un package sans perdre l’arborescence du projet ? En l’ajoutant le PYTHONPATH et cet article vous montre comment.
L’IA, votre assistant de réunion avec Praiz
Et si l’IA était votre assistant de réunion, qui vous en ferait la synthèse, vous permettrait de retrouver chaque information. C’est ce que vous propose la société Praiz.
Cette année, apprenez à programmer !
Vous devez apprendre le code. Découvrez un cas concret qui fait perdre des heures chaque année aux associations de parents d’élèves et qui doit être automatisé.
Python : les dataclass pour des données avec un comportement
Une donnée avec un comportement peut être représentée par une classe. Pour éviter le coté verbeux, Python propose les dataclass. Ce type qui repose sur la configuration plutôt que la déclaration, moins verbeux, reste souple d’usage.
Python : l’essentiel sur les tuples
Pourquoi les tuples ? Quand on débute en Python, on a du mal à comprendre pourquoi ce type en plus des listes. Et plus tard aussi…
Alors revoyons dans cet article l’essentiel sur les tuples.
Modéliser une donnée en Python avec le namedtuple
En Python, pour modéliser une données « complexe », nous avons le namedtuple qui apporte l’avantage de la syntaxe d’accès à des attributs sans créer des classes, ce qui permet de respecter le principe Objet.
Python 3.11 : les exceptions
La nouveauté de Python 3.11 que vous utiliserez certainement le plus concerne les exceptions et en particulier la possibilité de grouper les exceptions.
Découvrons cette nouvelle fonctionnalité.
Python : créer des données factices
Que ce soit pour du test ou de la présentation, on a toujours besoin de données factices mais cohérentes. Découvrons donc la lib Python Faker.
Et si on parlait domotique ?
Depuis quelques années, la domotique est devenue accessible, mais sa pratique peine encore à se répandre. Dans cet article, nous allons découvrir les bases.
